Ingeniero de software · Full stack · IA aplicada

Construyo producto completo, de la interfaz al despliegue.

Arquitectura, interfaz, API y despliegue. También la capa que a los pilotos de IA les falta para soportar usuarios reales, y la depuración de sistemas que ya están en producción y fallan.

Genaro Melgar — Ingeniero de software · Full stack · IA aplicada

En qué ayudo

Cuatro frentes en los que trabajo.

01

Desarrollo full stack de producto

React, Next.js y TypeScript al frente; Node.js y Python detrás. Arquitectura, interfaz, API y despliegue.

02

Agentes de IA en producción

Del prototipo al sistema que aguanta tráfico real: guardrails, control de costo, ejecución idempotente y evaluaciones.

03

Backend, APIs e integraciones

Modelos de datos que aguantan crecimiento, APIs que no se rompen al versionarse, e integraciones con terceros: pagos, video, calendarios, CRMs.

04

Depuración de sistemas a escala

Bugs que solo aparecen en producción, con datos reales y miles de cuentas. Causa raíz probada, corrección y reparación de los datos ya dañados.

Experiencia

Equipos y productos en los que he trabajado.

Arketa

Ingeniero de software full stack

Producto sobre una plataforma que gestiona reservas, pagos y membresías para miles de estudios de fitness y bienestar. Interfaz, backend e integraciones con terceros.

Root AI

Ingeniero de software · IA aplicada

Agentes de IA que operan flujos de CRM reales, y el backend que los sostiene.

Hybridge Education

Ingeniero de software

Agente conversacional de admisiones y trabajo de backend e infraestructura sobre la plataforma de la institución.

Proyectos

Producto que he construido de punta a punta.

ERP operativo multi-sucursal

Punto de venta, inventario con transferencias y mermas, gestión de personal y generación de cierres diarios. Monorepo con librería de componentes propia, publicada como paquete e instalada por las demás aplicaciones.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Supabase
  • TanStack Query
  • Zod
  • Sentry

BeGrown

Plataforma de nutrición clínica

Herramienta para consultorios privados: sesiones, mediciones personalizadas, menús y seguimiento del progreso del paciente. Monorepo con tipos de dominio y validadores compartidos entre aplicaciones.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Turborepo
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Zod

Betin

Modelo de predicción y bot

Pipeline propio de predicción de partidos con rating Elo y variables de momentum, que publica sus resultados en Telegram de forma programada.

  • Python
  • APScheduler
  • Docker

Tecnologías

Con lo que trabajo, por área.

Frontend

  • React
  • Next.js
  • React Native
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • TanStack Query
  • Zustand

Backend

  • Node.js
  • Python
  • FastAPI
  • Express
  • REST
  • GraphQL
  • Zod

Datos

  • PostgreSQL
  • Supabase
  • MongoDB
  • Firestore
  • BigQuery

Infraestructura

  • Docker
  • AWS ECS
  • AWS RDS
  • Google Cloud
  • Netlify
  • Sentry

IA aplicada

  • OpenAI Agents SDK
  • Guardrails
  • Evaluaciones
  • Ejecución idempotente

Integraciones

  • Stripe
  • Zoom
  • Calendarios
  • CRMs

Contacto

Cuéntame qué necesitas construir o qué se está rompiendo. Llámame o escríbeme directo — contesto yo.